550 亿，苏妈给李飞飞兜底，李飞飞给苏妈造梦

World Labs成立尚不满三年，AMD便计划以82亿美元将其收入囊中。签约仪式照片中，苏姿丰与李飞飞并肩而坐，一位是收购方的CEO，另一位则是被收购方的CEO。

回想今年1月，在拉斯维加斯CES的舞台上，李飞飞与苏姿丰曾向观众展示了一次无需拆墙动土的“装修”演示。

World Labs将AMD硅谷办公室的几张照片，转换成了可供漫游的三维空间。办公室原有的空间布局与尺寸得以保留，但设计风格可以自由切换。观众所见的是一个可变换视角、能步入其中的虚拟办公环境。李飞飞借助这一直观案例，阐释了“空间智能”的概念。

台上的两位华人女性，一位执掌AMD，另一位亲手创办了World Labs。苏姿丰既是李飞飞的朋友，也是支持她创业的投资人。

不到九个月，这段关系又更进一步。苏姿丰准备收购World Labs，而李飞飞将携团队加入AMD。两位女王，即将在AMD会师。

550亿元，女王会师AMD

若交易顺利达成，李飞飞的直接上级将是苏姿丰。

当地时间9月28日，AMD宣布与World Labs签署收购协议，交易金额约为82亿美元，折合人民币约550亿元，全部以股票形式支付。双方预计在今年年底前完成交易，目前仍需等待监管批准。

收购后的人事安排也已敲定。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报。World Labs的团队将随她一同加入，继续从事AI模型研究。

两位在硅谷颇具影响力的华人女性，就这样即将成为同事。苏姿丰掌管AMD，曾被《时代》杂志评选为2024年度CEO。李飞飞是斯坦福大学教授、人本人工智能研究院创始主任，后来又增加了World Labs联合创始人兼CEO这一身份。

82亿美元，究竟买下了一家怎样的公司？

World Labs位于旧金山，致力于研究如何根据文字、照片和视频，生成可变换视角、甚至能步入探索的三维场景。其面向公众的产品Marble，去年11月才推出。也就是说，普通用户使用它尚不足一年，公司便已签署了收购协议。

李飞飞在个人文章中提及，她和伙伴们于2024年初创立World Labs，算到现在，也不过两年半多一点。

然而，尽管年轻，这家公司却从不缺少资本关注。2024年9月公开亮相时，它已获得2.3亿美元融资，估值约10亿美元。直到那年年底，外界才首次看到可在浏览器中探索的三维场景。资金来得比产品更早，大家对李飞飞的期望自然也不低。

今年2月，World Labs又融资10亿美元。投资者名单中，除了AMD，还包括英伟达和设计软件公司Autodesk。

这轮融资将World Labs的估值推至多少，公司并未公布，但PitchBook数据显示投后估值约为54亿美元。

从成立当年的约10亿美元估值，到今年初据报的54亿美元，再到眼下这份82亿美元的收购协议，World Labs的价格确实增长迅猛。

苏姿丰与李飞飞的交情，并非这七个月才建立。

李飞飞在宣布加入AMD的文章中写道，苏姿丰是World Labs的早期投资人，也是她的好友。从去年开始，双方团队便在AMD的GPU上优化模型训练与推理。

今年1月，两人还一同登上拉斯维加斯CES的舞台。那时，她们是投资人与创业者，也是合作伙伴。到了3月，AMD再次披露对World Labs的投资，并介绍了双方已有的技术与市场合作。从CES同台到坐下来签署收购协议，还不到九个月。

李飞飞表示，她希望扩大World Labs的研究规模，并让团队更贴近硬件。苏姿丰则希望了解新一代AI模型的变化趋势，以便AMD为此做好准备。

李飞飞需要的，不只是投资人

AMD宣布收购World Labs时，李飞飞的新模型Atlas发布尚不足一个月。它能利用少量照片重建三维场景，让镜头按指定路线在场景中移动，并生成模拟所需的画面。

然而，这次发布并未让所有人惊呼“世界模型终于来了”。2024年底，World Labs便已展示过从一张图片生成可漫游三维世界的效果。将两次演示放在一起，乍看之下，确实难以看出显著进步。

使用过Marble的视频制作人Greg Astor，也曾有过类似困惑。他看完Atlas的第一反应是，这有什么新意？再仔细看，才发现了区别。例如，Atlas可直接接收三维空间中的镜头路线，无需再用文字描述运镜，等待模型猜测拍摄意图。在Astor看来，这对电影制作很有价值。

但还有一些问题，仅看视频无法发现。Atlas发布时未附论文，官方测试尚未得到独立复现，模型也只向部分合作伙伴开放。有技术评论指出，它能否可靠地模拟复杂的物理交互，目前仍缺乏足够证据。

说Atlas与2024年毫无区别，显然不公允。但这个世界，也确实未因这个新的世界模型而受到震撼。

李飞飞的难处在于，她希望让机器理解真实世界，也需要让真实世界理解她的工作。

World Labs其实并不缺愿意投资的人，但有了资金，研究中的问题并不会自动解决。李飞飞在收购公告中提到，加入AMD能带来更多资源和工程能力，从而加快团队的研究进度。

而苏姿丰能提供的则更多。她当年接手AMD时，需要操心的远不止芯片设计。

2014年，AMD背负债务，在服务器处理器市场几乎毫无份额。有人建议转向手机芯片，但苏姿丰坚持做高性能处理器。然而，新芯片需数年才能上市，公司必须先撑过这段时期。

于是，她找人重建服务器业务，设法留住客户。公司必须有收入，工程师才能继续研发，总不能芯片尚未问世，团队便先难以为继。后来接受《时代》杂志采访时，她表示，CEO的一项职责，就是为工程师争取这段缓冲时间。芯片样品出来时，她也会亲自前往实验室查看。

这件事说起来容易，做起来却颇为艰难。尤其在公司负债的情况下，继续向一个需数年才能见到成果的项目投入，仅懂技术是不够的。

2017年，基于Zen架构的处理器终于上市，AMD重回竞争舞台。到2022年，其市值一度超越英特尔。苏姿丰看准了方向，也妥善处理了那些足以让研发半途而废的难题。

李飞飞眼下要继续推进世界模型，需要的也不仅仅是投资人说一句“我看好你”。苏姿丰懂技术，也具备组织团队、将技术转化为产品的经验。对李飞飞而言，这样的老板确实值得考虑。

买下World Labs，然后呢？

苏姿丰也有自己的需求。

若只是为了让World Labs多用一些AMD的GPU，两家公司继续合作即可。苏姿丰愿意将整个团队纳入麾下，其目标显然不止于这一笔生意。

如今，AMD已推出自家AI加速器，正与英伟达争夺AI市场。芯片设计方式与模型所需的计算能力密切相关。苏姿丰在收购公告中表示，要打造下一代AI计算平台，必须先理解模型将如何演变。

将李飞飞的团队请进来，正是为了更早了解这些变化，让模型研究参与到未来的芯片设计中。

根据AMD在收购公告中的说法，World Labs的研究将有助于其决定未来的硬件、软件及系统架构。

生成三维场景需要处理大量图像与空间数据，而应用于机器人时，还需考虑其能否及时做出判断。不同用途对整套系统的要求各不相同。AMD的机器人技术文章曾专门讨论过，如何将实验室中的性能表现转化为机器人实际工作时的能力。

李飞飞同样需要这种配合。

除了硬件支持可提升研究效率与规模外，AMD还能提供的帮助包括将产品推向用户。今年3月介绍双方合作时，AMD除了提及模型优化，还提到将与云合作伙伴共同提供市场推广支持。这使得World Labs有机会借助AMD接触更多开发者和企业。

较易理解的用途是三维内容制作。为游戏生成场景、帮助设计师还原空间，均可应用此类技术。再进一步，便是为机器人搭建训练与测试环境。

在World Labs的官方演示中，Atlas根据拍摄的画面重建场景，再生成模拟中机器人沿不同路线移动时看到的图像与深度数据。它在此提供的是环境与视觉信息，供研究者进行仿真。这并非生成一个逼真的房间，机器人便能自动学会在其中工作。

自动驾驶领域也有类似需求。危险且罕见的道路情况难以通过真实路测反复收集，虚拟场景可补充训练与测试。自动驾驶公司Wayve便使用世界模型生成此类场景。

因此，她们押注的用途远不止一个更善于对话的AI。从三维生成、仿真，到机器人与自动驾驶，技术最终需面对具体应用。生成的场景是否可用，虚拟环境中的训练对现实是否有帮助，均有待验证。

82亿美元的价格已敲定，世界模型究竟是否值得，仍需靠后续成果来证明。等交易完成后，外界再问李飞飞“你的世界模型究竟做得怎么样了”，这个问题，苏姿丰也得一同回答。

本文来自微信公众号“字母AI”，作者：小金牙，36氪经授权发布。